入选教育部首批现代产业学院名单，腾讯云人工智能学院是怎样炼成的？

近日，教育部网站公示了首批现代产业学院名单，共计49所高校的50个现代产业学院入选。其中，由深圳大学和腾讯云联合打造的深圳大学腾讯云人工智能学院成功入选。

去年8月份，教育部、工信部联合发布《现代产业学院建设指南(试行)》（下称“指南”），明确提出要以区域产业发展急需为牵引，建设若干现代产业学院，造就大批产业需要的高素质应用型、复合型、创新型人才，为提高产业竞争力和汇聚发展新动能提供人才支持和智力支撑。

事实上，在《指南》发布之前，早在2018年，深圳大学-腾讯云人工智能学院就已揭牌成立。双方合作建设的腾讯云人工智能特色班（下称“腾班”），已成为深圳大学报考最热门的专业之一。

经过4年的教学实践，深圳大学腾讯云人工智能学院不仅探索出了独具特色的人才培养模式，在产学融合方面也取得了阶段性成果。

腾班：打造人才培养创新模式

根据《指南》要求，建设现代产业学院的目的是为了培养适应和引领现代产业发展的高素质应用型、复合型、创新型人才。而这就意味着，在人才培养方案上，现代产业学院必须要将人才培养、教师专业化发展、实训实习实践与企业服务科技创新等方面进行有机结合，促进产教融合，探索出创新人才培养模式。

“腾讯云人工智能学院是2018年11月成立的，由于学院太大，如果一开始就瞄着一个学院的体量去做很难做好，我们就定了一个小目标，从30人的特色班开始。”深圳大学计算机与软件学院人工智能系副系主任冯禹洪博士在谈及“腾班”成立的初衷时表示，当时人工智能专业还没有成熟，没有标准，这个班的培养方案怎么设定，怎样体现产学融合特色，深圳大学和腾讯双方进行了长期而深入的思考和探索。

（校企双方共同探讨“腾班”培养方案）

事实上，从课程体系设置、教材建设开始，“腾班”的培养方案就非常注重校企紧密协同。

据冯禹洪副主任介绍，在课程体系设置方面，“腾班”除了选取深圳大学软件工程专业最核心的几门课程外，还与腾讯云共同设计了人工智能导论、机器学习、自然语言处理、云计算工程等6门人工智能特色课程，覆盖了AI原理、技术到应用三大板块内容。

（“腾班”校企共建的课程体系）

另外，在“腾班”招生方面，校企双方同样进行了共同面试，严格选拔人才。

“我们不会只有老师来招生，比如2018级、2019级招生是校内选拔，当时面试由学院领导、主讲老师和腾讯云专家共同组成，这样除了公平公正外，考核能力也比较全面。”冯禹洪副主任表示。

除了共建课程体系、共同招生面试外，在“腾班”日常教学过程中，腾讯工程师还会参与班会，到深大举办AI技术交流会，分享人工智能产业前沿的应用实践及落地成果，为学生职业规划提供指导等；另一方面，“腾班”学生也经常有机会参与腾讯内部技术培训，参观交流并在腾讯公司实习。

（腾讯AI Lab与腾班在深大举办师生交流会）

（腾讯云工程师参加“腾班”班会）

冯禹洪副主任认为，“腾班”的课程本身是比较难的，学校挑选的授课老师比较注重科研，非常严格，腾讯云的工程师保持一定频次与学生进行交流，分享“腾班”课程知识理论的前沿应用与实践，能够很好地鼓励学生，增强学习动机。

产学融合建设取得阶段性成果

在校企协同的人才培养模式下，“腾班”人才培养也取得了一些阶段性成果。

过去两年，“腾班”在各级学科竞赛奖中斩获了10多个奖项。比如在2020年美国大学生数学建模大赛、2021年国际大学生程序设计竞赛等多个国家级竞赛中，“腾班”学生詹卓欣、陈梓健、梁泽荣分别获得了一等奖、金奖、特等奖提名奖等多个奖项。

另一方面，“腾班”学生的多篇论文也开始在国际期刊和国际会议论文中展露头脚。以2018级“腾班”学生为例，詹卓欣本科期间发表了3篇论文，《TransRec++: Translation-based Sequential Recommendation with Heterogeneous Feedback》被《计算机科学前沿》学术期刊收录、《Sequence-aware similarity learning for next-item recommendation》被《The Journal of Supercomputing》杂志收录、《Asymmetric Pairwise Preference Learning for Heterogeneous OneClass Collaborative Filtering》被《ICONIP2020》会议录用；陈禧的论文《Jointly Sparse Least Quare Support Vector Machine》也已被《ISAIR2022》会议录取。

除了学术研究成果外，“腾班”学生也开始参与了OpenEuler操作系统开源社区贡献。

截至目前，腾讯云人工智能学院在培养的学生共145人。其中首届2018级28名腾班学生目前正处于大四上学期，其中有5名学生获得推免读研资格，3名毕业留任腾讯工作，18名学生备考国内研究生，2名学生准备联系到国外高校攻读研究生。

（深大“腾班”学生上课）

已留任腾讯工作的2018级毕业生吴华秋表示，在腾班上课，最大的感受就是浓厚的学习氛围，对于同一个问题，大家总能集思广益，提出自己的解决方法，而老师也会给出合理性判断；另外，腾班的老师们还会经常跟我们讲解人工智能方向的一些突破性进展，让我们学习人工智能算法模型的同时，更加深入了解最新的人工智能发展。

而另一位在腾讯工作的2018级毕业生陈书涵认为，腾班很注重培养学生的自主探究和钻研能力，在学术上老师对学生的要求会比较高，经过腾班老师们的训练，我现在在工作中也会自主地去思考问题更深层次的原因，而不会停留在表面，这是腾班带给我最大的成长。除了学术层面，老师也会要求学生去复现算法，动手去写代码跑实验，这对我的编码能力也有很大的提升。

值得注意的是，“腾班”已于2020年实现独立招生，并且自2020年至2021年，腾班高考录取分数连续两年成为深圳大学理工科类全校第一。

接下来，深圳大学与腾讯云还将持续深化合作。一方面，推动更多的联合共建内容，例如针对前沿领域开展专业共建，让学生和企业有更多的互动，更好地转化科技成果；另一方面，将更关注学生就业服务，让学生经过培训认证获得更多就业机会，同时以企业人才需求作为引导，实现人才输送双向畅通。此外，未来双方还将对外分享校企合作的优秀成果，形成可复用的实践经验，更好助力“新工科”建设与人才培养。

实际上，除了深圳大学腾讯云人工智能学院外，腾讯在现代产业学院建设方面已经取得了阶段性成果。

截至目前，腾讯公司旗下腾讯产业互联网学堂已与全国136所院校合作共建产业学院，在人才培养、实习基地建设、专业建设、联合实验室等方面进行深度融合。

未来，腾讯产业互联网学堂将持续聚焦创新型人才培养，联合更多高校共建产业学院，助力解决产业转型升级过程中的人才培育问题，共育符合产业转型升级需求的复合型、应用型创新人才。

腾讯产业互联网学堂“腾班”毕业生访谈录

本次腾讯产业互联网学堂邀请了2位“腾班”2018级毕业生吴华秋、陈书涵，进行了一次小访谈，听听他们的“腾班”上课体验心声。

腾讯产业互联网学堂：是什么初衷让你选择报名腾班？

吴华秋：当时，人工智能可以说是计算机领域炙手可热的一个方向，人脸识别，指纹支付，AlphaGo等均是人工智能等相关产物，对于那时才刚刚开始了一段时间基础语言学习的我来说有着巨大的吸引力，且当时的腾班人工智能特色班，是软件工程专业新推出且唯一的特色班，我也期望自己能够在计算机的某个方向上有所造诣，因此就果断报名参加了腾班。

陈书涵：当时选择腾班一个是因为时下人工智能的热潮，加上我也接触过些许人工智能，加入腾班是一个深入学习人工智能的好机会；而且腾班有很多优秀的同学和老师，和他们相处也能让我不断进步。

腾讯产业互联网学堂：在腾班上课，让你印象或感受最深刻的地方有哪些？有哪些体验感想？

吴华秋：在腾班上课，最大的感受就是浓厚的学习氛围，对于同一个问题，大家总能集思广益，提出自己的解决方法，而老师也会给出他认为的合理性判断，师生之间关系融洽，打成一片，形成了亦师亦友的关系；在这种氛围下，学生才会更加积极踊跃地提出自己的看法和理解；此外，腾班的老师们还会经常在上课的前几分钟，跟我们讲解人工智能届的一些突破性进展，让我们在学习经典的人工智能算法模型的同时，也能够更加了解最新的人工智能发展，两者互相对照比对，更加有利于我们自身能力的提升。

陈书涵：我感受最深的就是腾班的老师都很有耐心，很负责任，很为学生着想，课堂上也经常和同学互动，同学们私底下也会经常交流探讨，学习氛围很好。腾班的同学和老师都很可爱，交流起来很舒服。

腾讯产业互联网学堂：腾班的教学方式对你目前的工作有哪些帮助或者产生了哪些影响？

吴华秋：腾班的教学模式，注重理论与实践相结合，只有在了解了理论，才能更好地实践；在工作中也是如此，任何问题的解决，都需要先了解清楚问题本身，再制定相关的解决方案，再从中筛选最优的方案进行实施；腾班的教学模式，让我能够相比于别人更早地形成这种思维模式，因此能够更加迅速地适应从学校到工作的行事方式转变；另外腾班的相关教学，并不止步于简单的代码逻辑，而是会进阶到算法本身，因此除了本身的代码编写能力外，自身对问题的分析以及解决能力也会有进一步的提升。

陈书涵：腾班很注重培养学生的自主探究和钻研能力，在学术上老师对学生的要求会比较高，经过腾班老师们的训练，我现在在工作中也会自主地去思考问题更深层次的原因，而不会停留在表面的解决问题，我觉得这是腾班带给我最大的成长。并且腾班也不单停留在学术层面，老师也会要求学生去复现算法，动手去写代码跑实验，这对我的编码能力也有很大的提升。